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2020年的7大数字变革趋势



2020年的7大数字变革趋势

在今年全国两会上区块链也成为了提案中出现频率较高的词汇,围绕区块链的建议和方针受到高度重视,也引发了广泛讨论。

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第四次工业革命呼之欲出,正在潜移默化地改变着人们的生活方式,左右着经济社会的发展轨迹,一个科技感十足的创新型社会即将到来。

在过去的几年中,大部分关于今后数字变革趋势的讨论都开始变得有一些重复,云、边缘运

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算、物联网、人工智能……似乎总是将同样的椅子在同一间旧房间里重新摆放了一样。2020年将

物联网: 一个新的网络

会与之前的不一样。尽管主宰这些讨论的同样的核心技术将继续对我们的数字变革之旅产生基本

物联网指的是,现在我们的许多设备和机器都可以完全连接到互联网和彼此之间。像蓝牙这样的技术意味着现在我们正在连接电话、电脑、音乐系统,以及像闹钟和灯泡这样的家庭技术。

性的作用,2020年将会被新的技术等级定义,从边缘化慢慢移动到中心舞台。在这其中有:

所有这些技术现在都可以与每个兼容的设备通信,来回发送指令和活动数据。这被称为“物联网”,因为网络是由相互连接的“物”组成的。

5G、人工智能、先进的数据分析,也会有一些令你吃惊的东西。言归正传,我认为在这其中会有

物联网理论上可以利用传感器和互联网将数字技术与物理机械相结合。所有类型的机器,甚至是佩戴电子传感器的动物,都将向计算机及其操作者提供实时信息,帮助他们做出更好的决策——甚至让技术为我们做出一些决策。

7项在2020年显得最为重要。

2018年,物联网加速发展。我们已经看到企业大量采用物联网平台。全球联网设备的数量翻了一番,达到200亿台。数以百计的物联网初创企业获得了数十亿美元的资金。世界组织和政府在智能制造中采用了物联网创新。根据Forrester
Wave,超过60%的企业和决策者已经在使用或计划在未来两年内使用支持iot的软件应用程序。

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5G惠及你我:2020年将会是5G之年。电子通讯行业的知名公司,如高通、美国电话电报

人工智能: 一个新的大脑

公司、威瑞森、诺基亚、爱立信和华为,全球的5G布局保持着速度,世界上最好的安卓手机制造

在人工智能和机器学习领域,计算机、软件、设备和机器人正被人类教导独立思考。编程和算法装载了大量来自真实世界经验的数据,教计算机如何对特定场景作出响应,并做出自己的选择和行动。

商已经发布了5G手机,5G将会在2020年落地运行。除了带给我们更快的宽带速度和最可靠的移

其目标是让人工智能软件、计算机和机器人能够整理输入的信息,并对情感和直觉等事物做出决策,而这些是原本只属于人类思考的领域。

动网络,5G的扩散将会加速智能城市、智能车辆、智能制造、和大量渴望5G物联网集成技术方

自动化业务实践或创建新业务模型和生态系统、确定决策和重新定义客户体验的能力只是人工智能的一些潜在用途。这些创新涵盖了从智能零售管理、销售系统到人工智能网络安全系统的方方面面。谷歌演示了它可以在4个小时内教会机器人学习国际象棋规则,然后在电脑象棋比赛中击败世界冠军斯托克菲斯(Stockfish)。

面的进展。换言之,5G的真正价值不会局限于手机。与我们日常生活相关的每一个行业都会被变

人工智能还将改变数据分析,使机器能够从过去的分析任务和从以前的查询中提取的大量数据中学习。机器学习是人工智能的核心,2018年主要技术供应商发布了许多新产品,核心是机器学习组件。ML将通过识别可能不会被人类检测到的潜在问题或关注点来支持业务分析。

革—变得更好,经由这个将定义2020年的技术演变。

从业务的角度来看,人工智能是关于自动化、预防性、规范性分析、业务流程自动化以及驱动效率和生产率的。Gartner的数据显示,59%的企业正在制定自己的人工智能战略,而其他许多企业正在采用人工智能程序或进行试点。因此,人工智能解决方案的市场预计到2020年将达到470亿美元。

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更快的无线网、更快的世界:虽然无线6和5G是完全不同的技术,二者都将在2020年带给

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我们更快的处理和无线连接速度。5G和无线6的协同工作将为家庭和办公室创造完美的终端对终

区块链是必不可少的一环

端的超快连接组合。预计下载速度比使用无线5快3倍,但是这并不是新标准价值的最好测量方

虽然人工智能和物联网本身就是颠覆性的技术,但区块链所能发挥的调停作用,才真正使它们构成了一场“革命”。“区块链代表了一种新的存储和共享数据的方式,以及比当前互联网更安全、更不可变的交易处理方式。”区块链使用加密哈希函数来加密数据,可以比现有的计算机编程和系统提供更多的安全性。使用此数据加密的是无法更改的时间和日期信息,从而导致无法对记录进行争议。

式。无线6的真正价值在于它拥有比无线5更强能力,可以以更快的数据速度延伸到更多的设备

区块链技术也是分散的。数据存储在通过区块链网络的参与节点或计算机上,而不是存储在公司拥有的中央计算机或数据场中。分散化将数据的权力从政府和更大的组织移走。它使数据免受黑客的攻击。对于那些使用区块链网络访问所需信息的人来说,分散式网络也使其速度快得多。

上。这有两点重要的原因:第一点是,在接下来的几年中,无线网络平均的连接设备数量将从现

分布式分类账几乎在每个行业都在接受调查,但主要是在金融、物流、贸易、医疗和政府记录方面。区块链甚至被开发为一种可能的政治投票技术解决方案,它可以从该技术的安全性和防篡改特性中大大受益。IT巨头IBM一直是投资区块链技术的先锋。根据onblocklr.com提供的数据,IBM申请的区块链专利数量位居世界第二。IBM声称它已经申请了9043项专利。

在的10增加到50,这一增长将需要更快、更高效和更智能的无线能力。第二点原因是,通过无线

颠覆性技术的三位一体

网络消耗的质量和数量同时在增长,无线5不能很好地处理这一荷载。无线6将在2020年消除这些

区块链、物联网和人工智能非常适合一起工作。因此,这些技术的集成和互操作性正迅速成为开发人员的优先选项。这三种技术以及更多的技术最终将流畅地协同工作。例如,物联网将生成关于我们周围发生的一切的数据。人工智能可以在没有人指导的情况下,根据物联网提供的新信息做出决定。在这一切的基础上,区块链网络可以承载和保护这些信息,将其传递给人类和控制中心,以便进行更明智的决策。

痛点。

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分析学是竞争优势:在2020年时依然被没有在分析学上大量投资的公司在2021年可能将

未来就是现在

无法经营。将有很多有价值的消费者数据需要采集、处理,然后变成任何公司可以在不充分使用

第一次工业革命是水和蒸汽动力的时代,第二次工业革命是电的发明。第三次工业革命是以电子、信息技术和互联网为基础的。第四次工业革命是区块链,物联网和人工智能的革命,它已经出现了。这种“三位一体”的新技术对消费者和行业都很重要。第四次工业革命带来的自动化和数字化几乎将改变每一个行业。

现代分析学工具的前提下可以保持竞争力的见解。当其他企业都在利用复杂的分析学工具发现问

区块链技术背后将带来怎样的价值,未来不可估量。但这一技术的发展能否站在时代的风口引领第四次工业革命,还需要我们在真正的落地应用领域不断探索。

题、机会以及解决方案时,盲目飞行、跟随勇气再也不是有效选项。这就是为什么我们在科技

界,从收购Tableau的Salesforce到创建自己Power
Platform的Microsoft,我们都看到了分析学

能力的整合。每一个重大的技术公司已经发现,未来将位于数据中—特别是,数据的实时处理。

因此,无论你在哪一个行业,分析学将再次成为2020年数字变革最具决定性的焦点。

额外见解:我发现了类似于Alteryx、Splunk、SAS和Qlik以及Tibco的公司有连续的收购、

投资以及增长活动。这些大的平台玩家,就像Slaesforce对Tableau做的那样,他们也在寻求收

购,合资企业和/或战略合作。

4.
人工智能和机器学习成为了数据分析学的力量倍增器:如果你打算投资分析学,你也要在

人工智能和机器学习上做投资,这样你才能在信息和数据的广阔旋涡的海洋中航行,将数据投入

更好的使用。人工智能和机器学习以及数据分析学的价值可以归结为三个不同的价值命题:速

度、规模和便利。速度和规模指自动分析大量数据组的优势,而非将任务分配给人工数据分析

师。由于人工智能和机器学习,复杂的数据组如今可以使用两年前的时间的一小部分来进行分

析。这并不是因为计算机变得更快或更好了,而是因为人工智能和机器学习运算十分擅长数据分

析,并且这些分析可以容易地在云中测量。就便利的一面而言,与以往的数据分析不同的是,将

人工智能和机器学习添加到分析学工具中来使得他们更加直觉、容易使用、以及更可靠。2019年

他们已经变得越来越好,2020年他们的速度和准确性也会大幅度提升。、

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区块链超越加密货币:我去年称区块链被夸大了,它会在2019年变得萧条。进入2020

年,我认为我们将最终开始看到区块链超越加密货币的使用案例。我们知道,亚马逊网络服务基

于区块链服务平台将区块链技术民主化了,他们在这一努力上并不是单独的。很多其他的全球领

导者也在这一空间里扮演者角色,包括三星、微软、IBM以及中国的阿里巴巴。除夕以外,我们

开始看到超越支付和加密货币以外的技术实际使用案例。例如,看看区块链将如何在食品安全、

知识产权和版权、以及房地产/资产管理中得到使用。2020年将会是区块链真正崛起的开始。

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机器人流程自动化焕发第二春:机器人流程自动化并不是新的,它被广泛认为是人工智能

树上最低的果实。然而它绝非每次我在过去的8个月参加的技术和制造会议上的热门话题。参会的

机器人流程自动化一路领先,但是随着利益和投资持续增长,机器人流程自动化证明是值得信任

的,我认为2020年对于机器人流程自动化投资而言是一个大年,就像2019年钱涌入了像

Automation Anywhere、Uipath和Blue
Prism等公司。同样地,像Cisco这样的公司也在使用机

器人流程自动化助于创建回旋空间来提升技能,增大现有员工的价值,并且这一模式一定会快速

发展成为制胜之道。

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  1. 对话式人工智能成为了合法的接口:我知道,Siri依然糟透了,依然几乎

不可能使用语音转文字来创建合宜的聊天信息。但是,我始终认为我们会看到至少某种形式的对

话式人工智能

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