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八月·机器学习热门开源项目(Aug.2018)



原标题:微软俄亥俄州立切磋院153页最新GAN教程(附代码卡塔尔国

原标题:一月·机器学习火热开源项目(Aug.2018卡塔尔国

【导读】塞BathTyneNowozin在机器学习夏日课程(MLSS
二零一八年七月卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎做了有关GAN的教学,153页PPT详尽的表达了GAN的发展系统和最新进展,其余他所提供原版大小为286MB
的pptx中蕴藏多量卡通效果,对学科的精通很有救助。

转自 Xiaowen专知

塞BathTyneNowozin是微软华盛顿圣路易斯分校研讨院首席研究院,专一于无监控于表示学习。他在GAN领域做了大气的行事,同有的时候候也是红得发紫的f-GAN的作者。

【导读】收拾了生龙活虎份八月热点机器学习开源项目,包括了Auto
Keras,Glow,Videoto
Video,机译,舞蹈生成器,足球录像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理等大旨。请查收~

在教练 GAN
方面如同有两七个阵营:先是个自然正是GAN的发明伊恩Goodfellow以至他所供职的OpenAI和谷歌(Google)的风姿浪漫帮研商人口;**首个有力的营垒也正是以那篇教程作者塞BathTyneNowozin 为代表的微软阵营**;第三正是任何了

作者 | Mybrigde

这次教程首要有以下多少个部分:

编译 | Xiaowen

可能率模型

在过去的三个月里,大家对近245个机器学习开放源码项目展开了排行,选出了前10名。

GANs的多少个示范应用

在当时期,大家将品种与新本子或首要版本举行了相比较。Mybridge
AI依据各样因素对项目张开排行,以衡量标准品质。

商酌法则

  • 这些版本中GitHub star的平平均数量据:9贰十一个stars
  • “Watch”机器学习GitHub上的前拾位开放源码,每月抽出叁回电子邮件。
  • 主旨:Auto Keras,Glow,Videoto
    Video,机译,舞蹈生成器,足球摄像到3D,垃圾邮件过滤,语音识别,图像生成,人脸管理。

GAN 模型

开源项目或许对程序猿有用。希望您能找到一个美不可言的档案的次序来振作激昂你。

  • 差距性与f-GAN 亲族
  • 依照积分可能率衡量(IPM)的GAN: MMD
  • 依附积分可能率衡量(IPM)的GAN: Wasserstein GANs

图片 1

标题与什么改革:形式崩溃(modecollapse)与动荡(Instability卡塔尔国

Autokeras: An opensource software library
for automated machine learning (AutoML) [2715 stars onGithub].
Courtesy of Haifeng Jin

隐式模型

链接:

开放性商量难点

图片 2

GAN网络是近七年深度学习园地的新锐,不常时局无两。从计算机视觉顶会盛会CVP中华V2018收受的杂谈总结就可以见到后生可畏斑:依照谷歌 Research的切磋化学家JordiPont-Tuset做的二个总括,它经过查看这一个散文的档案的次序,见到了前程深度学习的发展倾向。结果,他意识变化对抗互联网(GAN卡塔尔国强势进攻,大有代表“深度学习”(Deep
Learning卡塔尔之势。

图片 3

上面这张图呈现了CVPLAND2018的舆论标题中,关键词GAN、Deep,以致LSTM的相比较:

Glow: Code for“Glow: Generative Flow with
Invertible 1×1 Convolutions” [1687stars onGithub]. Courtesy of OpenAI

图片 4

链接:**1. **

在普通的“深度学习”走下坡路的同时,GAN慢慢的变成新宠,总计呈现有8%的舆论标题中富含GAN(那生机勃勃数目比较二零一七年进步了2倍多卡塔尔国。

2.

除此以外用尽字母表的各个GAN的变体 X-GAN
的杂文数量也是能够扩张:

图片 5

图片 6

图片 7

  • 后台回复“GANMLSS” 就能够博得最新PPT下载链接~

Vid2vid: Pytorchimplementation of our
method for high-resolution (e.g. 2048×1024)photorealistic video-to-video
translation. [2821stars on Github]. Courtesy
ofNVIDIA AI

参照他事他说加以侦察链接:

链接:

图片 8

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附PPT全文:

UnsupervisedMT:Phrase-Based & Neural
Unsupervised Machine Translation—Facebook Research [515stars on Github]. Courtesy of
FacebookResearch

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链接:

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DanceNet: Dancegenerator using
Autoencoder, LSTM and Mixture Density Network. (Keras) [301 stars on Github]. Courtesy of Jaison
Saji

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链接:

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Soccerontable:Upconverting YouTube soccer
videos in 3D for viewing in AR/VR devices.Soccer OnYour Tabletop with
OpenCV [253stars on Github]. Courtesy of
KonstantinosRematas

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链接:

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图片 28

Artificial-adversary:Tool to generate
adversarial text examples and test machine learning modelsagainst
them—Airbnb [160stars on Github]. Courtesy of AirbnbEng

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链接:

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Stt-benchmark:Speech to text benchmark
framework [300stars on Github]. Courtesy of Picovoice

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链接:

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Sg2im: Code for “Image Generation
fromScene Graphs”. A scene graph is a structured representation of a
visual scenewhere nodes represent objects in the scene and edges
represent relationshipsbetween objects [672stars on Github]. Courtesy of Google Open
Source

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链接:

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图片 48

GANimation:Anatomically-aware Facial
Animation from a Single Image [355 stars on Github].Courtesy of Albert
Pumarola

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链接:

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原来的书文链接:

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